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Diseño multidimensional, OLAP, ETL, visualización, open source, Pentaho...

Pentaho Analytics. Un gran salto

Ya se ha lanzado Pentaho 7 y con grandes sorpresas. Descubre con nosotros las mejoras de la mejor suite Open BI

La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2017

17 nov. 2017

New STPivot4 Olap Viewer in Pentaho Marketplace



Hi, Pentaho Community fans, just sent a week ago pull request to Pentaho Marketplace in order to upload STPivot4 Olap Viewer, so you have compile it and ready-to-use

Just waiting for Pentaho folks in order to be updated Pentaho Marketplace




STPivot4 is based on the old Pivot4J project where functionality has been added, improved and extended. These technical features are mentioned below.







GitHub STPivot4
For additional information, you may visit STPivot4 Project page at http://bit.ly/2gdy09H

Main Features:
  • STPivot4 is Pentaho plugin for visualizing OLAP cubes.
  • Deploys as Pentaho Plugin
  • Supports Mondrian 4!
  • Improves Pentaho user experience.
  • Intuitive UI with Drag and Drop for Measures, Dimensions and Filters
  • Adds key features to Pentaho OLAP viewer replacing JPivot.
  • Easy multi-level member selection.
  • Advanced and function based member selection (Limit, Ranking, Filter, Order).
  • Let user create "on the fly" formulas and calculations using
  • Non MDX gran totals (min,max,avg and sum) per member, hierarchy or axis.
  • New user friendly Selector Area
  • and more…


Pentaho Community 2017, Resumen de la 10 Edicion en Mainz, Alemania




En este año 2017, hemos llegado a la edición número 10 del evento más importante para los desarrolladores y comunidad de Pentaho y como todos los años, pasamos a haceros un resumen de lo más interesante.

Agradecer al equipo de IT-Novum y la comunidad de Pentaho (Pedro Alves), su gran trabajo en la organización

Por nuestra parte, nuestro granito de arena a la comunidad es STPivot4, que ya se ha hecho el 'pull request' para que esté disponible en Pentaho Marketplace

Keynotes:

Stefan Müller, el gran organizador, abriendo el evento


  • 10:00 AM - 10:30 AM:    All about Pentaho 8.0, Pedro Alves | Senior Vice President Community at Pentaho
Siempre, la presentación más esperada
    • 10:30 AM - 11:00 AM:    What’s new in PDI 8.0?, Jens Bleuel | Sr. Product Manager Data Integration at Pentaho
    • 11:00 AM - 11:30 AM:    What’s brewing in the Pentaho Labs?, Matt Casters | Chief Architect, PDI Kettle Project Founder at Pentaho
    • 11:30 AM - 11:50 AM: Introducing Pentaho on the Hitachi Vantara Community , Jill Ross | Enterprise Community Manager Hitachi Vantara
    • 11:50 AM - 12:20 PM:    CERN's Business Computing Accelerated by Pentaho, Jan Janke | Deputy Group Leader of Administrative Information Systems at CERN

Sesiones Técnicas:



Presentación de Hiromu Hota: SpoonGit (Git client integration with spoon)





Slawo, un experto en PDI y ETLs como Testear PDI Solutions




Desde Letonia, eazyBI, proporciona entorno BI para JIRA



Nelson Sousa, uno de los expertos en Pentaho más divertidos


Understanding the Pentaho CDE NewMapComponent from Kleyson Rios



Ejemplo de uso de Pentaho en la Sanidad en Africa (Mozambique)



Pentaho PDI and the Jare Ruleengine from uwe geercken


Código para los ejercicios del libro de Francesco Corti:  Pentaho 8 Reporting for Java Developers




 

Matt Casters, el genial creador de PDI-Kettle, buen amigo que estuvo en nuestras oficinas en España en alguna ocasión

Tiempo para la cena:



Detalle en inglés, en el blog de IT-Novum y en el de Hitachi Vantara

11 nov. 2017

Cool t-shirts for Analytics fans

Our colleagues from Stratebi have made us a very cool gift. Some t-shirts for fans of Analytics: Data Ninja, Dashboards Samurai, Data Mining Jedi, and Big Data Hulk

Hope to share them with all our course students








10 nov. 2017

Quieres trabajar en Big Data/Analytics y tienes ganas de aprender?



Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Escríbenos a rrhh@stratebi.com (Noviembre 2017)

Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real.
Hemos creado también la solución LinceBI, que está revolucionando el Business Intelligence basado en open source

El trabajo puede ser presencial en Madrid o remoto, en cualquier parte del globo, :-)




·        Requisitos:
o   Descripción: Una persona con interés en Big Data, no es necesaria mucha experiencia, pero con ganas de aprender y formar equipo. Por ejemplo, i), una persona que acabe de terminar una Ingeniería Informática y/o su trabajo de fin de carrera sea sobre Big Data, ii), una persona que esté haciendo I+D en Big Data  o iii), que haya hecho un máster en Big Data 
o   Salario: Según valía
o   Habilidades recomendadas:
·         Conocimientos teóricos básicos de Big Data.
o   Qué es el Big Data.
o   Debe tener claro el paradigma Map Reduce.
·  Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.
o   HDFS
o   Spark
·         Conocimientos teóricos sobre Machine Learning.
·     Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning, con mínima experiencia demostrable 
·         Conocimiento de Bases de Datos
o   Soltura con lenguaje SQL.
o   Modelado relacional.
o   Experiencia mínima demostrable en al menos uno de los siguientes SGBD:
§  MySQL
§  PostgreSQL
§  Microsoft SQLServer
§  Oracle
§  Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):
·         (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.
o   Hive
o   HBase
o   Kafka
o   Flume
o   Distribuciones Cloudera o Hortonworks:
§  Características
§  Instalación.
·         Conocimientos teóricos Business Intelligence
o   Teoría de Data Warehouses.
§  Modelado en estrella.
·         Experiencia con alguna herramienta de ETL.
o   Ideal con Pentaho Data Integration o Talend
o   Cualquier otra.
·         Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.


9 nov. 2017

Charla introducción a Apache Cassandra y NoSQL

Si hace unos días, os dejábamos disponibles la charla de los Open Spaces sobre Real Time Big Data con Apache Storm, hoy tenéis el video y la presentación del más que interesante de Cassandra, pieza fundamental en gran parte de los proyectos y desarrollos Big Data Analytics.
También se realiza una breve introducción al ecosistema NoSQL. Siempre con el foco en su implementación real en proyectos y su vertiente analítica 

Si os es útil y os gusta, no dejéis de darnos feedback para continuar con nuevos materiales





30 oct. 2017

Workshop gratuito BI Open Source Pentaho en Lima, Peru (21 de Noviembre)


Os presentamos un más que interesante Workshop gratuito de Pentaho en Lima, Perú. Será realizado por los especialistas de Stratebi

PUBLICO OBJETIVO

Para todos los que se quieran dedicar al mundo del Business Intelligence, profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, consultores en Business Intelligence, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales con relación a el área de tecnología, marketing, negocio y financiera.
Si desean inscribirse o  formación 'online completa', adaptada a sus necesidades, pueden contactar con info@stratebi.com

OBJETIVO

El objetivo es enseñar al alumno las posibilidades para construir una solución de Business Intelligence (BI) para hacer el análisis de datos procedentes de diversas fuentes y sistemas, utilizando herramientas de software libre como Pentaho. Herramienta líder en el mercado Open Source.
También se hablará sobre otros entornos BI Open Source como Saiku, Ctools, Talend y otras soluciones desarrolladas por la comunidad.

29 oct. 2017

Project Maestro: ETL para Tableau




Que duda cabe, como indicábamos hace unos días en la comparativa entre Tableau y PowerBI que uno de los elementos que se achaca como carencia a Tableau es la ausencia de herramienta de ETL.

Lo cierto es que lleva bastante tiempo anunciando su propia herramienta ETL, Project Maestro, más de un año, aunque por lo que conocemos, se asemejaría más a un módulo de Data Preparation orientado a usuario final que una herramienta ETL completa. 

En nuestra opinión y práctica diaria, buena parte de compañías que usan Tableau y PowerBI, que tienen necesidades de ETL importantes, se decantan por el uso de Pentaho Data Integration y Talend Open Studio, para orquestar todos sus procesos

En cualquier caso, la iniciativa de Tableau es interesante para aquellas compañías/usuarios que no tengan necesidades importantes en cuanto a ETL y quieran hacerlas ellos mismos directamente



La cuestión... es que hay que seguir esperando... de momento


26 oct. 2017

New features in STDashboard for Pentaho



The improvements in this version of STDashboard are focused on user interface for panel and dashboard and also some enhancement in performance and close some old bugs. It works with Pentaho versions 5, 6 and 7

You can see it in action in this Pentaho Demo Online





About UI improvements:

 - New set of predefined dashboard templates. We have designed a new way to manage dashboard panels that allow you to shape the dashboard in almost any combination of size, proportion and amount of panel you want to have. For this reason we have created a set of different layouts for most common cases.



 - Self managed panel. Add and remove panels, now in stdashboard you can add or remove panels easily using the button inside each panel header.



 - New layout management. Now an stashboard layout is composed of a list panel container, the containers in this list are stacked vertically in the page. There are two types of such containers; horizontal and vertical, each one stores a list of real panels (the ones where the graph are drawn) in an horizontal or vertical flow, in this ways you can combine those panels to achieve almost any layout you can imagine.



 - Resizable panels. We have included the possibility of resize the panel horizontally or vertically, keeping the proportion of graph inside it in correspondence with horizontal adjacent panels without making an horizontal scroll in the page, that means if you shrink a panel horizontally and there is another panel in the same row, the other panels also shrink an a proportional way to allow all panels in a row fit the horizontal size of the window. 

Is interesting to note here that we have implemented this functionality using pure GWT API, to avoid external dependencies and ensure portability between browsers.

 - Draggable panels. Each panel in the entire dashboard can be dragged to any parent container. In the header of each single panel the is a handle that allow dragging the panels to any panel container in the dashboard.




 - Responsive Dashboard. The ability to resize dynamically the panels and graph when the window's dimensions change, or when a user make zoom in the page is now implemented, also in most phones the dashboard can be seen proportionally and keeping the original layout.

 - Persistent state of the layout. When you save a dashboard to a file, we are saving the visual state of it and store it in the file. Then, when you open the dashboard, all the details of visual interface are hold and you can see the dashboard exactly the same previous to saved, that means panels size, locations are restored effectively.


About performance:

 - In some points of the application an specific query was causing performance problem. To know if a member has child or not in a multilevel hierarchy, the previous code issued a query to list all the sons of that member and check if the size is greater than 0, our solutions in this case for this type of query was simply check the level of the current member and in this way answer that boolean query.

 - Connection to cubes using the new MondrianOlap4jDriver java class. This improve the connection performance and stability because is designed for mondrian connections, the previous code was using an standard JDBC connection.


About new enhacements:

- Date configuration for filters. Date dimension are special dimensions, because almost any cube has at least one defined and are very used for make range query over fact table, to allow dynamic filter in panels, we had to enable a .property file that allow the user to define their date dimension and configure the way they want to use it in queries.


Added the Pentaho File Explorer to allows the users navigation through the files stored in pentaho, like reports, documents, etc and embeed it inside a panel in the dashboard







See a Video Demo:

24 oct. 2017

Fintech radar en España, una nueva burbuja?



Que duda cabe, que el surgimiento de iniciativas tecnológicas alrededor del campo de las finanzas, Fintech, en España, puede considerarse una buena noticia.

No obstante, viendo experiencias pasadas de burbujas 2.0 y anteriores en el año 2.000, hay que se cautos; para separar el grano de la paja. De una bonita idea, logo, oficinas, etc... a su aplicación práctica con retorno de la inversión, puede distar mucho

En cualquier caso, la lista esta disponible, :-)

More than 2600 Open Data Portals around the world


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If you are curious about how we created this list, an article about it, thanks to OpenDataSoft