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Pentaho Analytics. Un gran salto

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La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2017

27 abr. 2006

Informe "1 año de Business Intelligence". Bajalo gratis.

Descargar 1 año de Business Intelligence

Coincidiendo con el año del lanzamiento del Portal Todo BI, hemos decidido ofrecer a todos nuestros lectores un gran regalo, ya que os queremos agradecer la fidelidad e interés en nuestros contenidos, así como vuestras sugerencias y comentarios.

Un informe de más de 200 páginas que contiene toda la información esencial que hay que conocer sobre el estado del Business Intelligence. Todo ello, siguiendo nuestra costumbre, está en castellano; para que os podáis guardar el informe y utilizarlo como herramienta de consulta en cualquier momento.

Bajar el Informe (puede tardar un instante, un minuto, según conexiones): ..... Descargar el Informe


Os reseño el Indice del Informe, en dónde veréis el gran abanico de temas de interés que abordamos y que esperamos os sean de utilidad:

1. Introducción
2. La inteligencia de negocio como estrategia competitiva
3. Los mejores artículos de "Todo BI"
4. Estudios de Mercado
5. Listado de Fabricantes
6. Listado de Consultoras
7. Éxito en la implementación de sistemas BI

8. Identificación de los Indicadores Clave de Negocio, KPIs
9. El Open Source en Business Intelligence


Pero, por supuesto quiero agradecer expresamente a los sponsors de este Informe: XLCubed, Business Objects, Stratebi, Denodo, Hyperion, Iteva Solutions y Symtrax, que gracias a su colaboración ha sido posible.

XLCubed . . . Denodo Technologies . . Business Objects

. . . ...hyperion . . . . ITEVA Solutions

. . . . Stratebi. . . Symtrax


Tags: destacado

25 abr. 2006

Las 5 reglas para un director que va a comprar Business Intelligence

Comprar Business Intelligence

Cuando tenemos que elegir la compra de soluciones Business Intelligence tenemos que hacerlo con mucho cuidado. No se trata de algo extraño y ajeno al funcionamiento de la empresa. Son herramientas totalmente integradas en el día a día de la compañía, por lo que una mala elección puede suponer un impacto en la cuenta de resultados.

El Business Intelligence nos permite utilizar la gran cantidad de datos e información que existe en nuestra empresa, muchos de ellos diversos y utilizarlos para tomar decisiones estratégicas que nos haga anticiparnos a nuestros competidores. Esto ocurre exactamente igual para las grandes y las pequeñas compañías. La principal diferencia estriba en que no todas disponen del mismo presupuesto para invertir en Business Intelligence.

Para ello lo mejor es evitar estos cinco obstáculos y comprar 'sólo' lo que realmente se va a utilizar:

1) No querer siempre lo mejor. Esto les pasa mucho a los directivos. Ante la duda, siempre se decide por comprar lo mejor, con mas funcionalidades y, por tanto, mas caro. De lo que se trata es de comprar la solución que mejor se adapte al tamaño de nuestra empresa y al sector en el que nos movemos.

2) Utilizar los sistema de metadatos actuales. Hay que evitar el error de querer usar los sistemas de metadatos que proporcionan muchas grandes compañías BI, cuando quizás ya tengamos algún sistema que nos facilitará y ahorrá esa labor.

3) No invertir mucho en consultores, si no se necesita. Cuando se consiguen evitar las customizaciones y desarrollos a medida, muchas soluciones son muy sencillas de configurar e instalar, con un interfaz de usuario muy amigable, por lo que la necesidad de consultores se reduce en gran medida.

4) Cuidado con las tarifas de mantenimiento, upgrades, soporte... Aunque a priori podamos determinar que nivel de soporte queremos para el futuro, debemos tener muy claro que las características de nuestra compañía puede cambiar, por lo que quizás haya más usuarios concurrentes o utilicemos más CPU´s, por lo que nuestros costes se podrían incrementar exponencialmente con el tiempo.

5) No hay que dejarse guiar por el nombre. Muchas veces, el tener una marca reconocida, que aparezca en multitud de estudios y publicaciones y que sea utilizada por empresas de reconocido prestigio puede hacer que elijamos una herramienta que no es la más adecuada para nuestras necesidades. Por ello, será necesario no dejarse 'deslumbrar' por tener en la compañía una solución 'de prestigio'.

Fuente: R.L. Fielding

21 abr. 2006

Mensaje en una botella

No crean que vamos a hablar de bebidas, ni tampoco de cine (pues existe una maravillosa película con dicho titulo), simplemente es casi un reclamo de atención dirigido a ustedes, y que al final de mi reflexión dejo a su audaz interpretación.

Hoy querría compartir con todos una reflexión, casi en voz alta, estando seguro de que lamentablemente muchos se podrán ver reflejados, pero nada más lejos de mi intención el incomodar a alguien, como les digo se trata de una reflexión tras 10 años involucrado exclusivamente en proyectos de Business Intelligence.

Hace unos pocos años, éramos pocos los que predicábamos hablando sobre la necesidad de integrar la información, la dificultad en encontrar el dato apropiado, la falta de estrategia (más allá de la meramente financiera), de los inconvenientes de las islas de información en las organizaciones, de la multitud de datos existentes y ocultos en los equipos personales de nuestros empleados, de la perdida de tiempo en la búsqueda de la información y del poco tiempo para analizarla, etc.

Data Warehouse

Aparecía en España, el termino “Data Warehouse”. Era una cosa maravillosa, casi algo mágico, pues era meter datos y sacar información, algunos incluso decían sabiduría. Algunos comerciales muy “espabilados” vendían que era un sistema para preguntar todo, de todo y por todo. Es decir, gran expectación igual a mayor fracaso.
En aquellos años era muy sencillo “vender” este tipo de soluciones, pues eran y son realmente espectaculares. Pero muy pocas compañías ofrecían este tipo de servicios y menos aun tenían recursos medianamente preparados, por cierto, que en este punto tampoco hemos mejorado mucho, tenemos conocimientos asociados a producto y falta mucho conocimiento alineado con el negocio.

Entre los cientos de argumentos que se empleaban, uno de ellos era la integración en un único repositorio, almacén central y/o Data Warehouse. Después llegaban las guerras de cómo implementar este tipo de sistemas, las famosas visiones monolíticas en contrapartida con los sistemas departamentales. Cada uno defendía, a capa y espada, que su alternativa era la más adecuada, eso sin entrar en temas de siglas como; OLAP, MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP, etc.. o en temas de tipos de modelos de datos (modelos en estrella y modelos copo de nieve). En fin, una bonita confusión provocada y casi promovida por nosotros mismos, los consultores, eso sí también con estimable ayuda de algunos fabricantes de software.

Hoy en día, aunque parezca mentira, el escenario ha cambiado muy poco. Los mismos argumentos que se daban de integración están aun más vigentes, para solucionar los mismos problemas o enmascarados en otros, a través de nuevas siglas. Nos hablan, y se les llena la boca, de la calidad de datos, pues bien eso ya se decía a mediados de los 90 y además con una frase que posiblemente a dado la vuelta al mundo unas cuantas veces, “Sí metes basura, sacaras basura”.

Antes disponíamos de un sin fin de aplicaciones operacionales con sus correspondientes almacenamientos.
Pues hoy también disponemos de una gran variedad de almacenamientos, de supuestos Data Mart e incluso Data Warehouse. Hemos pasado de la pesadilla en la búsqueda de la información en los almacenamientos operacionales
al caos bajo supuestos almacenamientos de negocio con estructuras multidimensionales, tanto implementadas sobre almacenamientos relacionales como a través de bases de datos multidimensionales propietarias.

Como podrán observar he dicho intencionadamente la palabra “supuestamente”, pues en estos últimos he tenido la oportunidad de estudiar diversas soluciones in situ en mis clientes, detectando la precariedad de los modelos de datos, el parcheado físico de los mismos, la falta de conocimiento real en su diseño, el incorrecto uso de las claves y de sus tipos, la escasa lógica en la creación de agregaciones de información, etc…

Todo ello termina por provocar el plantearse nuevas necesidades y soluciones. Llegando a este punto, algunos clientes culpan a sus herramientas de explotación de sus males, otros piensan que la solución es poner nuevas estructuras de información, lo cual añade mayor complejidad al sistema y unos mayores costes en mantenimiento, licencias, consultoría, etc…

Son muy pocos los que se cuestionan si su Data Warehouse esta correctamente diseñado, y menos aún los que recurren a nosotros para realizar un análisis en profundidad de su almacenamiento. Sabiendo de antemano que la siguiente afirmación no es políticamente correcta e incluso poco respaldada, me atrevería a decir que en un porcentaje elevadísimo, sus supuestos Data Warehouse son básicamente un “bonito” saco de información más o menos estructurada. Esta afirmación es fruto de mis experiencias personales y acreditadas a través de diversas sesiones que he realizado, de forma gratuita, con varios de mis clientes, y ellos bien lo saben.

Simplemente y para terminar mi reflexión, les invito a analizar y contrastar la adecuación de su Data Warehouse o Data Mart a sus necesidades, resaltando que es fundamental tener unos buenos cimientos antes de seguir construyendo la casa de nuestros sueños. Una casa llena de “Customer Intelligence”, preciosos cuadros de mando, excepcionales Balanced Scorecard, BPM y demás soluciones, las cuales fomento, desarrollo, creo y defiendo, pero también creo que el planteamiento actual, o mejor dicho, el como llevarlas a la practica, de forma independiente las unas de las otras y sin una fuente única e integrada de la información es un error de libro, llegando a ocasionar el efecto contrario, por la disparidad de la información obtenida, ocasionando que el exceso de análisis conduzca a la parálisis.

Aquí les dejo mi reflexión, en forma metáfora, les dejo la botella para que cada uno la vea como quiera. Algunos dirán medio llena y otros medio vacía.

Simplemente asegúrense de que por lo menos tienen una botella, es decir, un correcto Data Warehouse.

José María Arce
Gerente Área Business Intelligence
Servicios de Integración
BULL España
jose-maria.arce@bull.es
www.bull.es

20 abr. 2006

Consejos para elegir soluciones Business Intelligence

Elegir soluciones Business Intelligence

Uno los principales problemas con los que se encuentran los clientes que quieren implantar una solución Business Intelligence es elegir con cual de ellas quedarse.
En varias ocasiones he sido contratado para seleccionar entre varias de ellas. Lo cierto es que lo primero que hemos tenido que hacer es crear una 'short-list', con no más de cuatro o cinco soluciones candidatas, ya que podíamos partir de casi 15 alternativas razonables.

Una vez en este punto, hemos aplicado nuestra técnica de 'benchmark', con más de 300 criterios para ir validando cada herramienta. Además, de muchas entrevistas y análisis con los usuarios del sistema, requerimientos tecnológicos, etc.... llegamos a establecer una clasificación según los criterios mas importantes.

Sin embargo, a pesar de conocer bastantes opiniones de terceros sobre las herramientas siempre se echa en falta un buen lugar en donde se comente de forma amplia y detallada las características de los productos en el momento de la compra.


Para ello, os recomiendo la siguiente web: BI-Select, de ItToolbox, que es un grupo de discusión que proporciona a los directivos IT, a los gerentes y a los profesionales del sector un punto en común donde discutir los asuntos que surgen durante el proceso de selección, evaluación y compra de soluciones Business Intelligence.
Algunos de los temas que aqui se tratan son la identificación de los vendedores, creación de análisis comparativos de todos los productos existentes, establecer los requerimientos de negocio, negociar con los vendedores y realizar cálculos del retorno de la inversión, ROI.

Un consejo: si estaís dudando entre dos herramientas abrir una consulta con título (Cognos vs Business Objects), por ejemplo. Y escribir las cuestiones sobre las que queréis informacion. Seguro que las respuestas no os defraudan. Muchas ya estan contestadas.

18 abr. 2006

INTEGRATION FORUM 2006 profundiza en SOA

Integration Forum 2006

2006 se perfila como el año de la evolución hacia las Arquitecturas Orientadas a Servicios -SOA- en prácticamente todos los sectores.
Esta tendencia hace que ahora sea crucial conocer cómo, cuándo, por qué y cuánto cuesta evolucionar hacia SOA y por eso, la presente edición de Integration Forum que organiza IIR, dedicará especial atención a este tema además de analizar otras arquitecturas como EAI/EII, Web Services, BPM y BAM.

Este interesante Forum se desarrolla en dos jornadas (9 y 10 de Mayo) y cuenta con una doble de sesión de ponencias y demos que os detallo a continuación.

Agenda:

¿SOA o EAI?, ¿es lo mismo, existe una diferencia real?. ¿Se habla de SOA y EAI indiferentemente? (Atos Consulting)

Service Oriented Architecture: amenazas, peligros o riesgos de la migración a SOA. Cómo migrar hacia SOA, cómo lleva a cabo el proyecto más allá de la tecnología (Vodafone Portugal)

Cómo el ESB proporciona valor en Arquitecturas Orientadas a Servicios (SOA) (Sonic Software)

La integración como arma para establecer la ventaja competitiva (HP)

Cuáles son las fases a seguir y las herramientas a utilizar en la adopción de SOA (BEA Systems)

Cuáles son los costes a tener en cuenta en la puesta en marcha de una arquitectura SOA. Retorno de la inversión, ¿está garantizado? (Grupo Caja Rural - RSI)

Cómo una arquitectura SOA basada en una estrategia de integración de datos ayuda a TI a alinearse fácilmente con el negocio (Powerdata)

Cómo conseguir que todo funcione conjuntamente: cómo interaccionan los diferentes componentes SOA en los diferentes escenarios (Oracle Iberica)


Cómo hacer posible el negocio en tiempo real y la evolución hacia la empresa predictiva con Event- Drive Architecture –EDA–. ¿Puede ser EDA la estrategia tecnológica clave para adoptar modelos de negocio proactivos? (AENA)

Cómo construir aplicaciones SOA utilizando el marco de Web Services (Imaginarium)

Services Web avec SOAP, WSDL, UDDI, ebXML... Projet RHAPSODIE (ERP-RH) de la RATP. L'urbanisme dans le cadre d'un projet d'intégration ERP / RH à la RATP (RATP)

Tecnologías de servicios web –Enterprise Service Bus– ESB (IBM)

Estándar de seguridad WS Security: presente y futuro de los estándares de seguridad: transaccionabilidad con Web Services y seguridad, ¿freno a la expansión de los Web Services? (Information Builders)

Cómo construir soluciones de negocio basadas en el concepto EII extendido (Denodo)

Cuáles han sido las oportunidades que ofrece EAI para la organización (Rhodia)

XML and e-business integration (France Telecom)

Cómo se simplifican y optimizan los procesos de negocio con BPM/BAM. Soporte on demand business (Leroy Merlin)

Cómo evolucionar de una arquitectura de integración EAI a BPM. ¿Es sólo un cambio de siglas? (Air France)


Demos:

DEMO POWERDATA
DEMO BEA
DEMO WEBMETHODS
DEMO SONIC
DEMO ORACLE
DEMO DENODO
DEMO VITRIA
DEMO IBM
DEMO TIBCO

14 abr. 2006

Si no te funciona el CRM, pasate al CMR.

CMR

Los atractivos resultados que la óptima aplicación del CRM obtiene (incrementos de ventas de hasta el 43% por vendedor, reducciones del ciclo de ventas de 24%, etc.) es una realidad reservada para unos pocos. Así lo indican los datos de Meta Group, según los cuales, entre el 55% y el 75% de los proyectos no alcanzan sus objetivos.

A la vista de las escasas cifras de éxito, Oski Goldfryd, periodista especializado en temas de Internet, presenta en el número 211 de la revista MK Marketing+Ventas el Customer Manage Relationship, CMR o Relación Administrada por el Cliente.

Al contrario que en el CRM, en el CMR es el cliente quién dirige la relación con la empresa, algo que implica un retorno a las relaciones casi unipersonales que las empresas tenían con sus clientes en el pasado, para así conocer sus inquietudes, intereses e incluso, tal y como declara Goldfryd, "fobias" y poder adaptarnos a sus necesidades.
Además, es interesante comprender que los productos que un cliente necesita son aquellos que le reportan "soluciones para sus actividades empresariales o personales", pues entonces deduciremos fácilmente que la oferta de una compañía debe estar encaminada a dichas soluciones. En palabras de Goldfryd, debemos pasar de la "personalización" o "dirección de la oferta a un individuo específico" a la "customización" o creación de una oferta "con algo relevante" para esa persona específica.

Otra de las recomendaciones de Goldfryd es el uso cauteloso de mailing o cualquier otro vehículo de transmisión del CMR, probando primero mediante "pequeños programas piloto, que se pueden conducir con relativa facilidad y obtener conclusiones con rapidez".
Por otro lado, Goldfryd señala que el máximo nivel que se puede obtener de un adecuado CMR se da "cuando la empresa logra impactar más en los deseos que en las necesidades del cliente", algo que requiere, primero, la identificación de los clientes y, después, la diferenciación y segmentación de éstos.

Numerosos estudios hacen evidente un cambio de mentalidad o "evolución", como lo denomina en dicho artículo el presidente de ISM, Barton Goldenberg. "Una evolución del clásico pensamiento de que todo tiene que ver con la tecnología", afirma. De los tres pilares del CRM, explica, son "procesos" y "personas" los que ocupan el 80% de la actividad, quedando la tecnología en un segundo plano.

Fuente: MarketingDirecto

11 abr. 2006

Microstrategy 8 accedera a Bases de Datos Multidimensionales

Microstrategy

MicroStrategy 8 ofrecerá acceso a bases de datos multidimensionales, incluyendo Microsoft Analysis Services e Hyperion Essbase.

Empleando MicroStrategy 8, las compañías podrán realizar informes, analizar y monitorizar los datos contenidos en todas las bases de datos relacionales importantes, así como en las fuentes multidimensionales de SAP, MicroSoft e Hyperion. La nueva versión de MicroStrategy 8 hace más fácil para los clientes utilizar MicroStrategy para la estandarización a nivel corporativo de las aplicaciones de reporting y análisis.

El motor ROLAP (Relational Online Analytical Processing) de MicroStrategy accede interactivamente a algunos de los mayores y más robustos data warehouses públicos y empresariales gracias al uso de su capacidad SQL dinámico optimizado. La última versión de MicroStrategy 8 tiene un motor MDX (Multidimensional Expressions) capaz de crear sintaxis MDX dinámicas optimizadas, lo que permite a los clientes de MicroStrategy un acceso eficiente a las fuentes de datos MDX, como MicroSoft Analysis Services e Hyperion Essbase. Continuando con su compromiso con los estándares abiertos y de la industria, el nuevo motor MDX de MicroStrategy empleará el estándar de análisis XML (XML/A) como base para su nueva tecnología.

El COO de MicroStrategy Sanju Bansal ha declarado que "MicroStrategy 8 va a hacer incluso más fácil a los clientes estandarizar sus aplicaciones de BI en la plataforma de MicroStrategy, a lo que también ha añadido que "con MicroStrategy 8 los usuarios pueden acceder dinámicamente a todos los rincones de sus amplios data warehouses y data marts, con un alto rendimiento y escalabilidad. Facilitando el acceso directo a las fuentes de datos multidimensionales, nuestros clientes han añadido flexibilidad y funcionalidad al uso de MicroStrategy en toda la empresa."

Fuente: Marketing Directo

7 abr. 2006

El Business Intelligence se cuela en Zaragoza

Business Intelligence en Zaragoza

Ayer concluyeron las IV Jornadas InfoDIEZ de Business Intelligence organizadas en Zaragoza.
Desde aquí quiero agradecer a la Organización el esfuerzo por reunir a un gran elenco de ponentes de primera categoría para hablar sobre Business Intelligence.

Todas las ponencias fueron muy interesantes, pero querría destacar sobre todo las mesas redondas:
La del martes llevaba por título: Business Intelligence: cueces o enriqueces.
La participación y las intervenciones intentaron hacerse plantear al auditorio si realmente las organizaciones están utilizando el BI de forma correcta.
Los participantes fueron:

Moderador:
Jesús Tramullas Universidad de Zaragoza
Jesús comento que se había bajado Pentaho, y había comprobado que era muy fácil de instalar. Posteriormente, tuve la oportunidad de charlar con él, para constatar su impresión. Efectivamente, se trata de una herramienta sencilla para el uso, pero que requiere un esfuerzo de análisis, de conocer el negocio, de identificar indicadores, etc... Eso es lo bueno del Business Intelligence.

Participan:

Enrique Dans IE - Instituto de Empresa
Como siempre las intervenciones de Enrique, autentica referencia para los
bloggers, fueron de lo más clarificadoras, proponiendo como una alternativa muy viable hacer outsourcing completo y hosting externo de los sistemas Business Intelligence y Data Warehouse.
Además, tras la mesa redonda, tuvimos la oportunidad de compartir unas cervezas un buen grupo de interesados en el tema, en donde tambien estaba Fernando Tricas, Universidad de Zaragoza.

Abel Lahoz Gargallo BI-SPAIN.com
Alessandro Comai Revista PUZZLE y Universidad Pompeu Fabra
José María Arce Bull España.
Chema es amigo y colaborador de Todo BI con interesantes artículos, con alguno nuevo en preparacion y que pronto colgaremos. Fue el encargado de abrir la mesa redonda con una presentacion muy clara y directa con su visión del Business Intelligence, que seguro no dejó a nadie indiferente.

Al día siguiente, tuve la oportunidad de participar en la mesa redonda con el título:
Business Intelligence y PYMES.

Comparti la mesa con:
Moderador: Vicente Salas Fumás Universidad de Zaragoza
Que tuvo la virtud de hacer preguntas y sugerencias desde el punto de vista de alguien que no conoce mucho de BI, pero quiere saber que utilidad pueden obtener las empresas.

Participan:
Stefanie Kraus QlikView España
Stefanie, previamente había realizado una interesante ponencia. “Ventajas de la Lógica Asociativa para todas las necesidades de análisis de negocio”, donde presentó además los casos de usuario de 3M, como ejemplo de gran empresa – y La Colegiala – como referente PYME para demostrar que la inteligencia de negocio es accesible para cualquier tipo de empresa y área.

“QlikView se basa en la lógica asociativa, una nueva tecnología que permite a todo tipo de organizaciones, negocios y áreas de actividad analizar sus datos, extraer el conocimiento de sus datos críticos y poder así tomar decisiones estratégicas. El resultado de la participación en estas jornadas ha sido muy satisfactorio. Siempre es interesante apoyar este tipo de iniciativas porque es necesario dar a conocer herramientas efectivas para las organizaciones que apoyen el desarrollo del negocio”, explicó Stefanie Kraus, Directora General de QlikView España.



Isabel Julián ARAME
Auténtica institución dentro de las mujeres empresarias en España, que tuvo la virtud de decir de forma clara, que las pymes son el gran generador de valor y empleo en España, y mucho más las creadas por mujeres. Por ello, estaba muy interesada en ver como podía el BI ser útil para sus asociadas.

5 abr. 2006

Kettle: ETL para Pentaho

Kettle y Pentaho

Pentaho acaba de anunciar que adquiere Kettle, un proyecto opensource de ETL. Kettle es un proyecto belga que incluye un conjunto de herramientas para realizar ETL. Uno de sus objetivos es que el proyecto ETL sea fácil de generar, mantener y desplegar

Se compone de 4 herramientas:
- SPOON: permite diseñar de forma gráfica la transformación ETL
- PAN ejecuta la transformaciones diseñadas con SPOON
- CHEF permite, mediante una interfaz gráfica, diseñar la carga de datos incluyendo un control de estado de los trabajos.
- KITCHEN permite ejecutar los trabajos batch diseñados con Chef

Kettle

ETL era una de las piezas del puzzle BI que Pentaho está construyendo que estaba pendiente de completar. Muchos podrían ser los candidatos (ver por ejemplo
aquí) pero finalmente Kettle ha sido la elegida. De la misma manera que en otras incorporaciones (JFreeReport, Mondrian), el líder del proyecto (Matt Casters en esta ocasión) se incorpora al equipo Pentaho.

Es curioso seguir la evolución de los acontecimientos. Nicholas Goodman, consultor independiente de Bayon Technologies,
alababa en su blog el proyecto Kettle mientras nos relataba su experiencia hands-on durante una semana en los headquarters de Pentaho en Orlando. Algunas semanas después, Nicholas se incorporaba a Pentaho y... voilá Pentaho ya tiene ETL.

Nestic – TodoBI

Technorati tags:
Pentaho, Kettle, ETL, BI, open source, Business Intelligence

4 abr. 2006

Premios: Los mejores del 2005 en BI segun los lectores de IE

Users Awards

Hace ya un tiempo publicábamos la lista de los ganadores a los premios otorgados por Intelligent Enterprise para cada una de las categorías seleccionadas.

En esta ocasión traemos los resultados de lo que han opinados los propios usuarios, basado en las contestaciones de los lectores.
Evidentemente, cualquier votación o selección de productos es un tanto subjetiva. Además, hay que tener en cuenta que lo que un usuario considera que es 'la mejor herramienta', puede deberse a sus propias necesidades particulares o las de su empresa, y no estrictamente un análisis técnico de características.
Pero, por eso mismo, este tipo de listas tiene un valor muy interesante, pues consigue captar como son valoradas las principales soluciones por parte de los usuarios.

Algunos de los temas importantes cuando analizamos las respuestas en función del tamaño de la compañía del votante es el tamaño de ésta. Parece que las grandes corporaciones tienen predilección por IBM y SAS, mientras que en el mid-market, las opciones se abren mucho más y son gran otras las opciones preferidas.

En cualquier caso, una buena referencia (no es Gartner todo lo que reluce), para valorar soluciones Business Intelligence.

Lista de Ganadores

Best BI Suite: Business Objects
Best Performance Management Suite: Microsoft Business Solutions
Best Data Mining Toolset: SAS
Best Statistical Analysis Toolset: SAS
Best Visualization Utility: IBM
Best Text Mining Toolset (tie): SAS, IBM
Best Complex Event Processing System: iSpheres
Best Business Activity Monitoring System (tie): Tibco, webMethods
Best Web or Clickstream Analytics: SAS
Best Portal Platform: IBM
Best CRM Suite: salesforce.com
Best Customer or CRM Analytics: Siebel Systems
Best Embedded/Guided CRM Analytics: Microsoft Business Solutions
Best Customer Data Integration Application: Oracle
Best Enterprise Information Integration Application: IBM
Best Extract, Transform and Load Toolset: Informatica
Best Data Quality and Profiling Toolset: Ascential
Best Database Management System (tie): Microsoft, Oracle (Curioso empate!!!. ¿Politicamente correcto?)
Best Geographic Information System: ESRI


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