Material Big Data

Lanzados ppts informativos de tecnologías BigData: Hadoop, Hbase, Hive, Zookeeper...

Pentaho Analytics. Un gran salto

Ya se ha lanzado Pentaho 7 y con grandes sorpresas. Descubre con nosotros las mejoras de la mejor suite Open BI

La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2017

27 jun. 2012

Curso Open Social Intelligence



Vamos a realizar nuestro primer curso en Brasil!! Stratebi, junto a nuestros asociados de IT4Biz, lo realizaremos en Sao Paulo. Será un Curso que incluye muchos de los temas más novedosos en los que estamos trabajando. Además de hablar de Pentaho, BI Open Source, STPivot, STDashboard, etc... hablaremos de las APIs para integrar datos de Twitter, Facebook, Sentiment Analysis, etc...

Un curso que auna Business Intelligence, Marketing y Redes Sociales!!

Web del Curso (10, 11 y 12 de Julio)
Si queréis que lo hagamos también en España, no dejéis de indicarnos, info@stratebi.com




Hacer un análisis de marketing en las redes sociales es muy importante.
¿Has intentado analizar la información de la gente que ha pinchado "me gusta" en algún recurso de tu campaña de marketing?

¿Sabías que puedes analizar la información personal de estas personas? Por ejemplo, si tenemos 800 "me gusta" en una foto, podemos analizar el porcentaje de personas casadas, que les gusta una serie de tv o incluso un equipo de fútbol. 

¡Puedes analizar mejor los datos personales y optimizar tus campañas de marketing en las redes sociales! Todo esto lo puedes analizar con herramientas Open Source, como por ejemplo Pentaho.

¿Quieres probar nuestras demos?
Accede a nuestra pagina de Demos y prueba alguos ejemplos online. También hemos creado portales con el funcionamiento de Pentaho y ejemplos de Dashboards con Datos Abiertos: Análisis de datos de los Aeropuertos de Brasil, de la liga de fútbol española
o la Champions League



Construyendo un Sistema BI con datos estructurados y no estructurados

Uno de los puntos que han cambiado la forma en que se hace y hará Business Intelligence es la eclosión de una gran cantidad de datos que anteriormente no se analizaban. Ahora es posible combinar y analizar de forma conjunta, tanto datos estructurados (relacionales, legacy, dbcolumn, etc...) con no estructurados (Hadoop, MapReduce, NoSQL), permitiendo alcanzar cantidades enormes de datos.

Algo que las tradiciones herramientas comerciales no estaban prestando suficiente atención y donde soluciones Open Source como Pentaho están proponiendo grandes soluciones abiertas.

Una de las ventajas es el uso del componente ETL (PDI o Kettle), que con su entorno gráfico y plugins permite conectar esta arquitectura. En Stratebi, hemos publicado bastante sobre ello. Consultar aquí informacion.





Visto en Ebizq.net

Gran Evento Open Data en Madrid


Hoy tuvimos la suerte de acudir al Evento Aporta, sobre Open Data que se ha celebrado en Madrid y Organizado por el Ministerio de Economía, rama SETSI, que se centraliza en la web Datos.gob.es


Solo podemos decir que los ponentes eran realmente potentes. Quizás se ha echado de menos algún detalle mayor a nivel técnico, pero probablemente este no era el enfoque del evento y ya se podrán realizar otros más centrados con talleres, etc...

Nos ha hecho especial ilusión la referencia que ha hecho uno de los asistentes a los ejemplos Open Data que hemos colgado recientemente, incluyendo el de los Aeropuertos de Brasil que hicimos desde TodoBI

Os ponemos alguna foto que hemos realizado:



















Mas datos del Evento:

Más información sobre Open Data: 

- Ejemplos Aplicaciones BI Open Data
- Recopilación de articulos sobre Open Data

24 jun. 2012

The Top 10 Business Intelligence Vendors Reviewed






















Documento interesante que os podéis descargar de forma gratuita. Dado que este tipo de estudios está fuertemente sponsorizado no tienen presencia las soluciones BI Open Source (que se incliuyen en el capitulo de otros y falta el 2011), pero si da buen detalle de las principales soluciones BI comerciales.


19 jun. 2012

Caso de Estudio Business Intelligence: Bicing

Estamos realizando un pequeño caso de estudio. El objetivo es explorar y comparar diferentes opciones de visualización y cómo, visualizando un mismo set de datos se puede aportar más o menos información más o menos relevante. El Estudio ha sido realizado por nuestros compañeros Juanjo y Xavi. Un buen ejemplo de uso práctico del Business Intelligence.
Para ello nos vamos a basar en los datos de diferentes servicios de bicicletas públicas  que proporciona http://www.citybik.es/ y que hemos recopilado. Recogemos datos de diferentes ciudades pero para un primer estudio nos centraremos en el servicio del Bicing de Barcelona.

Tenemos un proceso ETL que carga los datos y que compone un datamart con las siguientes perspectivas de análisis y métricas a analizar:

  • Estación: Ubicación  de la estación 
  • Tiempo : El estado de las estaciones en los distintos momentos de tiempo
  • Anclajes disponibles: Número de anclajes libres para que los usuarios depositen su bicicleta
  • Bicicletas disponibles: Número de anclajes ocupados o bicicletas disponibles para que los usuarios las utilicen.
Ciertamente es un set de datos reducido y en parte esa es la gracia de este ejercicio. Extraerle el máximo de información a este set de datos reducido.
Cual va a ser el primer enfoque? Pues el claro y evidente:

Evolución de las bicicletas disponibles a lo largo del tiempo.

Pero al lo largo del tiempo ¿Que quiere decir?, la comparación de la media de bicicletas disponibles en diferentes días o la evolución durante un día? Cómo siempre: Lo quiero todo

Que nos permite ver esta vista? (puedes pulsar en la imagen superior para acceder)
  • Que los domingos la gente coge la bicicleta progresivamente a lo largo del día y poco a poco desde las 8 de la mañana los más madrugadores hasta la 1 del mediodía su uso se intensifica.

  • Pero los días de diario la gente coge la bici para ir a trabajar, o al menos eso parece. Fijaros en la "pronunciada" bajada de bicicletas disponibles desde las 7:30 hasta las 9:00 que empieza a recuperarse.... y por la tarde para volver escalonadamente. 

  • Si hacemos zoom en la gráfica que nos interesa: 


De hecho, si nos fijamos en una de las peores estaciones notamos un marcado acento en esta posibilidad:




Pero hay más puntos de vista interesantes:
  • Comparativas de uso entre días
    • Comparativas de uso de los diferentes días de la semana
    • Comparativas de uso entre 2 días análogos (Domingo vs Domingo por ejemplo)
  • Donde se usa más el bicing, en el centro o en la periferia.
    • Se usa la bici para ir al centro y/o para volver a casa?
    • Que zonas tienen más actividad? Laborales, ocio o comerciales?
  • Si se usa para ir a trabajar.... Que tipos de trabajo tienen esos usuarios? Van a zonas de oficinas o zonas de tiendas o zonas "industriales"?
Cómo veis hay mucha información que extraer. Si queréis ver los Cuadros de Mando Online, podéis acceder desde estos enlaces y de forma completa en nuestra Demo:

 





53 grandes diseños CV, uniendo BI e infografias

Visto a través de un buen amigo y especialista en BI Open Source, Goyo de Logroño, un ejemplo espectacular de como mostrar un Curriculum Vitae aplicando algunas pautas de diseño y de inforgrafías. No dejéis de echarle un vistazo, ya no hay excusa para hacer un CV rompedor.

53 examples of creative graphic CV

Aquí puedes ver unos ejemplos que nos han llamado la atención:








17 jun. 2012

Descargate Jedox y echa un vistazo a sus demos

No dejamos de estar sorprendidos de la gran mejora que está experimentando la solución para Planificación y Presupestación Palo Jedox. Podéis echar un vistazo a las Demos y descargaros el software para comprobarlo. Descargar desde aquí


Bikersbest Demo

Bikersbest Demo 
Jedox Web – Online Demo: Browse our new Bikers Best Demo with all Finance, Sales and Budgeting Reports.
Click here to login

 

Jedox Spreadsheet live

Jedox Spreadsheet Demo 
Try Jedox Spreadsheet live.
Click here to login

 

Jedox Mobile Demo

Jedox Mobile Demo 
Jedox Mobile Demo: use your mobile device and try Jedox Mobile. Just open this link in your iPhone, iPad, Android tablet or smartphone.
http://www.jedox.com/en/demo.html


Descargar desde aquí

Yahoo Cocktails usa Mondrian

Un buen ejemplo del uso de Big Data y Open Source por grandes compañías, como es el caso de Yahoo, como relatan en esta información.
Un buen ejemplo de Caso de Exito que seguiremos de cerca.

Algunos de los puntos relevantes de la misma es el uso de Hadoop y Mondrian (Pentaho):



Yahoo has also developed a set of open source code called Cocktails, which gives advertisers the tools to extract information in Yahoo's Hadoop systems. Cocktails are written in JavaScript so they can run in browser windows; Manhattan is a server-side cocktail and Mojito is client-side. Essentially, Burke explained, each cocktail could run the same reporting program on a server or an end-user laptop, respectively, to get information that an advertiser is seeking. "We believe over the years, Cocktails will replace PHP in the enterprise. JavaScript is a better, more interactive language," Burke said. 

Cocktails work with a Yahoo service, Advertiser Insights, to find information. The reporting system works on a Hadoop-Oracle-Pentaho Mondrian (open source code for building multi-view cubes) stack. "Yahoo has a lot of valuable data. Advertisers can see all the information that we've learned about their customers," noted Burke.
Finally, Yahoo uses Hadoop for its own internal analysis of information captured from user interactions. It stores 140 petabytes in Hadoop. Since Hadoop keeps all data sets in triplicate, over 400 petabytes of storage are needed to sustain its systems.

14 jun. 2012

Ejemplos de analitica sobre Open Data

Como venimos comentando ultimamente en el Portal y viene apareciendo en muchas noticias, el movimiento Open Data, unido al de transparencia, cada vez gana más adeptos. Creemos que es un movimiento imparable y que realmente aporta beneficios tanto a Organismos Públicos, Empresas y Ciudadanos.

Os dejamos un par de ejemplos: Uno muy famoso realizado por el Gobierno de Estados Unidos, sobre la ejecución presupuestaria en tiempo real y uno que hemos realizado nosotros, sobre el tráfico de pasajeros y aviones en todos los aeropuertos de Brasil. Esperemos que os gusten




Brazil Airports

11 jun. 2012

Tutorial para aprender Pentaho

Ya están disponibles los nuevos Video Tutoriales, de casi tres horas de duración, de Introducción a Pentaho, con explicación de sus módulos, con ejemplos.  Parece que el BI Open Source despiera interés, y son muchos los que quieren aprender y utilizarlo siguiendo este sencillo curso

Preparado y conducido por Stratebi, Primeros Partners de Pentaho en España, que empezaron a implantarlo hace 10 años

Más videotutoriales aquí e info de formaciones de Pentaho recopilada en este enlace

 


Datos Abiertos, coge fuerza en España

Poco a poco, pero la iniciativa de datos abiertos, unida a la demand de transparencia hace que coja fuerza en España. Toda la información está centralizada en el Portal Datos.Gob.es

Además, se ha convoacado para el próximo 26 de Junio, del Encuentro anual de iniciativas Open Data en España


7 jun. 2012

Libro gratuito: Talend Master Data Management Practical Starter Guide

Una gran oprotunidad de conocer sobre una de nuestras herramientas favoritas: Talend Master Data Management. Si alguien no sabe lo que es el MDM, una pequeña introducción de un concepto que a veces cuesta entender. Gran trabajo de Diethard Steiner




6 jun. 2012

OSBI Tips in May 2012



Now you can check latest tips on Business Intelligence Open Source, mainly Pentaho, in May. You can follow all the historic tips from stratebi demo, under new info icon,

-          Demo BI, venta de viviendas
-          Compare 13 Hadoop Platforms
-          Big Data and the power of R

5 jun. 2012

Buscando nuevas formas de visualizar datos

Uno de los temas que más nos apasionan es la búsqueda y uso de nuevas herramientas para visualización, de forma que facilitemos la vida de los usuarios y puedan tomar decisiones más agiles y acertadas. Nuestro compañero Juanjo de Stratebi, nos ofrece una muy buena alternativa que promete continuar.

Estamos haciendo un estudio sobre alternativas de visualización de datos. El objetivo que perseguimos es dar con una librería que me permita pintar datos de forma rápida, sencilla y flexible.
Para ello parto de la pre-selección que han hecho en http://selection.datavisualization.ch.
A esta selección le aplico mis filtros: Que sea Open Source y que sea JavaScript / Html / Java.
Por lo que me quedo con los siguientes candidatos:
  • d3js : A priori el mejor posicionado. Con mucha documentación y referencias. El primero de la lista
  • data-js :  Se me ha hecho poco claro y no he encontrado suficiente documentación.
  • Google Chart Tools : Esta muy bien, es muy fácil de usar y parece un sólido candidato... pero ... los términos del servicio de Google no me acaban de convencer.
  • InfoVis: Un framework del que no había oído hablar pero que promete mucho. Además si miras en la wikipedia dan muy buenas referencias.
¿Me dejo alguna digna de mención? Si alguien considera que si que por favor lo diga.
Así pues, La primera opción es d3js. Es una librería estupenda que permite  pintar cualquier cosa. Y quizás si principal problema sea ese... que tienes que pintarlo todo. Quiero decir, puedes hacer este gráfico :
199016199156199271993771994221995100199616020406080100

Para ello, hubo que escribir una gran cantidad de código.

(por cierto, te recomiendo este video  en el que me he basado)





Podéis apreciar que es una libreria muy potente porque te da toda la libertad para pintar lo que quieras. Lo cual está muy bien .. pero quizás no necesito tanta libertad y flexibilidad.... o si.

La conclusión  a la que he llegado es que si quiero utilizar esta librería debo crearme primero mi propia librería de gráficos  predefinidos a los que llenar de datos. Es decir.... reutilizar este gráfico de barras, definir uno de lineas, etc y a continuación usar los gráficos que he definido.

Esta librería es magnifica pero no acaba de satisfacer mis objetivos. Además de que tampoco nos vamos a quedar con la primera sin probar mas... ¿verdad?


Seguiremos buscando.