Material Big Data

Lanzados ppts informativos de tecnologías BigData: Hadoop, Hbase, Hive, Zookeeper...

Te presentamos la mejor plataforma de Planificación y Presupuestacion BI

Forecasts, Web and excel-like interface, Mobile Apps, Qlikview, SAP and Salesforce Integration...

Pentaho Analytics. Un gran salto

Ya se ha lanzado Pentaho 7 y con grandes sorpresas. Descubre con nosotros las mejoras de la mejor suite Open BI

La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2016

22 abr. 2017

Main trends in Business Intelligence in 2017

Here you can see, main trends in Business Intelligence during this year. Most of them, we spoke here in this blog in previous posts



Thanks to Panorama Software

19 abr. 2017

Comparativa de herramientas Business Intelligence


Os presentamos un Estudio muy completo de unas 300 páginas que han realizado nuestros compañeros especialistas en Business Intelligence, Stratebi, con una comparativa y análisis detallados de algunas de las herramientas Business Intelligence que más aceptación están teniendo ultimamente:

- PowerBI
- Tableau
- Qlikview
- Pentaho
- SAS
- Information Builders
- Amazon Quicksight

Un estudio muy completo para todos los interesados en implementar una solución business intelligence




LinceBI, the best Analytics/BigData open source based solution!!

As powerful as an enterprise version, with the advantages of being Open Source based. Discover LinceBI, the most complete Bussines Intelligence platform including all the functionalities you need


Dashboards
  • User friendly, templates and wizard
  • Technical skills is not mandatory
  • Link to external content
  • Browse and navigate on cascade dependency graphs
Analytic Reporting
  • PC, Tablet, Smartphone compatibility
  • Syncs your analysis with other users
  • Download information on your device
  • Make better decisions anywhere and anytime
Bursting
  • Different output formats (CSV, Excel, PDF, HTML)
  • Task scheduling to automatic execution
  • Mailing
Balance Scorecard
  • Assign customized weights to your kpis
  • Edit your data on fly or upload an excel template
  • Follow your key performance indicators
  • Visual kpis, traffic lights colours
  • Assign color coding to your threshold
  • Define your own key performance indicators
Accessibility
  • Make calculated fields on the fly
  • Explore your data on chart
  • Drill down and roll up capabilities
  • What if analysis and mailing

Adhoc Reporting
  • Build your reports easily, drag and drop
  • Models and languaje created to Business Users
  • Corporative templates to your company
  • Advanced filters
Alerts
  • Configure your threshold
  • Mapping alerts and business rules
  • Planning actions when an event happen
Check FAQs section for any question


Quieres trabajar en Big Data/Analytics y tienes ganas de aprender?



Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Escríbenos a rrhh@stratebi.com

Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real



·        Requisitos:
o   Descripción: Una persona con interés en Big Data, no es necesaria mucha experiencia, pero con ganas de aprender y formar equipo. Por ejemplo, i), una persona que acabe de terminar una Ingeniería Informática y/o su trabajo de fin de carrera sea sobre Big Data, ii), una persona que esté haciendo I+D en Big Data  o iii), que haya hecho un máster en Big Data 
o   Salario: Según valía
o   Habilidades:
§  Imprescindibles:
·         Conocimientos teóricos básicos de Big Data.
o   Qué es el Big Data.
o   Debe tener claro el paradigma Map Reduce.
·  Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.
o   HDFS
o   Spark
·         Conocimientos teóricos sobre Machine Learning.
·     Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning, con mínima experiencia demostrable 
·         Conocimiento de Bases de Datos
o   Soltura con lenguaje SQL.
o   Modelado relacional.
o   Experiencia mínima demostrable en al menos uno de los siguientes SGBD:
§  MySQL
§  PostgreSQL
§  Microsoft SQLServer
§  Oracle
§  Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):
·         (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.
o   Hive
o   HBase
o   Kafka
o   Flume
o   Distribuciones Cloudera o Hortonworks:
§  Características
§  Instalación.
·         Conocimientos teóricos Business Intelligence
o   Teoría de Data Warehouses.
§  Modelado en estrella.
·         Experiencia con alguna herramienta de ETL.
o   Ideal con Pentaho Data Integration o Talend
o   Cualquier otra.
·         Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.


7 abr. 2017

¿Que es OLAP?

olap2

En muchos de los artículos que aquí comentamos aparece el término OLAP. Aunque otras veces hablemos de multidimensional, de cubos... nos referimos a lo mismo.
Dado que es uno de los temas que más me interesan voy a intentar explicar que significa, que características tiene y, sobre todo, para que nos puede ser útil.

OLAP significa ‘On-Line Analytical Processing’, que se contrapone con el término OLTP ‘On-Line Transactional Processing’. Término más habitual, que define los sistemas de bases de datos relacionales usadas ampliamente en el mundo empresarial.
En estos últimos sistemas lo importante es el registro de los datos, y en OLAP, lo importante es el análisis. Esta es la diferencia más general que os puedo dar. Pero existe mucho más.

Ver cubos en funcionamiento, desde informes y Cuadros de Mando (Demo Online)

Es importante saber ésto, por que muchos vendedores dicen que tienen productos con capaciadad OLAP, cuando ésto no es cierto del todo.

Desde el punto de vista teórico un sistema OLAP debe cumplir las reglas del Dr. Codd, recientemente fallecido, y 'padre' del concepto:
  1. Se tiene que tener una visión multidimensional de los datos. Pensar en dimensiones y métricas de Negocio. No en tablas y en campos.
  2. La manipulación de los datos tiene que ser intuitiva y sencilla. Son los análistas y altos ejecutivos los que manejan estas herramientas, y hay que pensar en ello.
  3. El motor OLAP debe ser un organizador intermedio para que las aplicaciones finales: Cuadros de mando, Scorecard, aplicaciones de análiticas financieras, etc... provean de datos al usuario.
  4. Posibilidad de acceder a datos almacenados directamente o en procesos batch, desde el relacional. Es decir, posibilidad de tener un sitema híbrido. Algo más parecido a un sistema HOLAP.
  5. Creación de modelos basados en OLAP. Este requerimiento es muy subjetivo y depende de la complejidad de los modelos. Cuantos más tipos de modelo, mejor OLAP será.
  6. Arquitectura Cliente/Servidor, pensado como la posibilidad de que los usuarios interactuen y colaboren en la aplicación.
  7. Transparente para los usuarios. Se debe ocultar la capa de complejidad, de procesos batch, de cargas ETL... dejando sólo una capa de abstracción de negocio.
  8. Acceso multiusuario a las aplicaciones, de forma concurrente, con posibilidad de modificaciones, estableciendo colas de trabajo, etc...
  9. Integracion de datos no normalizados en el cubo OLAP, que garanticen que las modificaciones en datos no origen no afectan a los datos finales.
  10. Mantener los cálculos y resultados de queries OLAP separados y almacenados en una ubicación diferente del sistema fuente.
  11. DIferenciación de los valores vacíos de los valores 0. Muy importante a la hora de realizar cálculos matemáticos.
  12. Posibilidad de ignorar todos los valores vacíos, las celdas del cubo sin datos.
  13. Flexibilidad en la creación de informes.
  14. Rendimiento uniforme de todos los informes, es otra forma de hacer 'transparente' la aplicación.
  15. El sistema OLAP debe adaptar automáticamente su estructura según sean las dimensiones, métricas, etc... ésto no es fácil y, generalmente, requiere intervención manual.
  16. Posibilidad de crear dimensiones de cualquier tipo.
  17. Sin límite de dimensiones, niveles de agregación, jerarquías, etc... Debe ser la complejidad del negocio la que marque el límite.
  18. No establecer restricciones a las operaciones que crucen cualquier dimensión o elementos de la dimensión.
Desde un punto de vista práctico me gustaría añadir algunas otras características:

- Debe ser rápido. No debe transcurrir mucho tiempo entre la necesidad de información y el resultado.
- Debe tener un lenguaje funcional y de negocio.
- Debe ser de manejo sencillo, con wizards y templates.
- Debe poder integrar API.
- Debe tener potentes posibilidades gráficas.
- Debe utilizar mapas de forma habitual.
- Posibilidad de almacenar y compartir los informes y cálculos creados por los usuarios.
- La administración la deben llevar los usuarios, no IT.
- El tiempo de implementación (proyecto) debe ser muy corto.
- Deber generar respuestas medibles para la toma de decisiones.
- Tenemos que ser capaces de obtner ROI con las aplicaciones OLAP.
Mas info: MOLAP, ROLAP, HOLAP no es solo jerga 

Tags: Destacado, teoria

5 abr. 2017

This is great, Fantasy Map Generator






It is a Fantasy Map Generator based on D3 Voronoi diagram rendered to scalable svg.
Use random to genarate the map with default options, customize to make your own shape.


Project goal is to create a procedural generated map for my Medieval Dinasty game simulator. So a map should be interactive, fast and plausible-looking. The easiest way is to generate Isles that will have enought place to locate at least 500 manors within 7 cultural areas. The imagined area is about 20.000 km2 (like Wales shaped as Isles of Scilly).

2 abr. 2017

Ranking de las mejores 50 peliculas y series sobre Analytics y Big Data


Hemos hecho una recopilación, para todos los apasionados del Analytics, Machine Learning y Big Data. Un ranking de las películas y series que, de uno y otro modo, tocan temas que nos gustan en esta web y esperamos que también os gusten a vosotros

Es una lista amplia, incluye películas sobre computacion, biografías de personajes ilustres, de inteligencia artificial, infantiles, de humor, series, documentales, de animación y, en general, que pueden gustar a los apasionados del Analytics.... No dudéis en contarnos vuestras recomendaciones y sugerencias. Quizás, también, descubráis películas que no conociais

Hemos hecho también un ranking, aunando su relación con la materia y su calidad. Evidentemente, es totalmente subjetivo, por parte del equipo de TodoBI.com y seguro que tendréis opiniones diferentes, pero os puede servir de guía


50. The Cube



Se trata de una película de acción, con misterio lógico, de la que se hicieron varias secuelas. Su atmósfera, su relación geométrica y, sobre todo, los recuerdos que nos trae a los análisis muldimensionales nos ha llevado a incluirla


49. Descifrando el Código



Unos cuantos, bastantes, años antes de la aclamada 'The imitation Game' sobre la vida de Alan Turing, se realizó otra película para television, menos recordada, pero que igualmente, merece estar en esta lista.


48. X+Y
Película sentimental, sobre amistad, relaciones personales... en donde las Olimpiadas Matemáticas y el genio adolescente juegan un papel importante


47.  La gran apuesta



Película muy pegada a la actualidad, sobre la burbuja inmobiliaria que sufrimos hace unos años y la ingeniería financiera y matemática que había por detrás y que explican en gran parte lo que sucedió


46. Silicon Valley

Para todos los que estéis embarcados en el lanzamiento de una startup y están negociando con inversores y como lanzar producto, esta es vuestra serie. Tecnología, dinero y emprendedores


45.  Raising Genius



Cuando un adolescente se obsesiona con las matemáticas y se encierra en el baño, las situaciones se pueden precipitar


44. Project Almanac



Jovenes con talento para la física, los inventos, el cálculo y un descubrimiento de viajes en el tiempo


43. The Bank

Cuando especialistas en Informática y Economía se unen para crear un sistema que puede predecir la evolución de la bolsa y ganar grandes cantidades de dinero, no podía faltar en la lista


42. Trabajo Basura



El día a día de un grupo de informáticos en su oficina, en clave de humor, en donde podrás encontrar muchas situaciones que te serán familiares


41. Flatland



Una película animada, con cubos, esferas y dimensiones, que te sorprenderá


40. Atrápame si puedes



Popular película con actores muy conocidos que introduce las posibilidades del manejo de datos para la falsificación, la usurpación de personalidades e información para obtener dinero y vivir de los beneficios


39. La teoría del todo



La biografía de Stephen Hawking, reciente y con grandes interpretaciones, imprescindible para todos los que trabajan con datos y algoritmos


38. Donald en el mágico mundo de las matemáticas



Sí, el título lo explica muy bien. Pelicula de animación de Disney, en donde nuestro pato favorito se encuentra con Pitágoras, entre otros hallazgos


37. Piratas de Silicon Valley



En los comienzos de la informatica de consumo, la rivalidad entre Microsoft y Apple se hacía evidente. Una gran película para los nostálgicos de aquella época


36.  La habitacion de Fermat



Sí, una película española se ha colado en la lista. Dirigida por el monologuista Luis Piedrahita, incluye misterio y desafíos matemáticos para resolver el enigma


35. The Net



Una analista informática descubre que un programa a través de Internet permite acceder a Bases de Datos secretas. Buen planteamiento inicial, no?


34. The rise and rise of bitcoin



Se trata de un documental, también representados en esta lista, en donde se explica de forma muy amena, lo planteado en el título del mismo


33. La red social



Todos sabemos a que red social se refiere el título de la película. Por el impacto que esta red social tiene en nuestras vidas, le hemos reservado el puesto 33


32. Este muerto esta muy vivo



Sí, las comedias también han usado el análisis y explotación de los datos. En esta divertida película, los jóvenes protagonistas descubren manipulación en los datos y fraude de su compañía de seguros, que da pie a muchas situaciones cómicas


31. Superman III



Peliculas de superheroes? Sí, aunque en este caso, la habilidad recae en el personaje interpretado por Richard Pryor, que gracias a su habilidad con los datos y la informática consigue grandes sumas de dinero


30. Nivel 13



Una máquina de realidad virtual, que puede llegar a hacer que no sepas cual es la verdadera y auténtica realidad


29. Juegos de Guerra



Uno de los grandes clásicos representados en esta lista. Un hacker, guerra fría, DEFCON...


28. Almas de Metal



Quizas, ahora que se ha estrenado la serie de Westworld, como secuela, parezca antigua. Pera esta película y la actuacion de Yul Brynner son enormes


27. Codebreaker



Gran documental sobre la vida de Alan Turing, incluyendo muchos testimonios y entrevistas, como la de Steve Wozniak


26. El cortador de césped



Película que describe bastante bien, con intensidad y tensión, los experimentos para conseguir un aumento de la intelligencia, basada en una novela de Stephen King


25. Intelligence



Imagina que en tu cerebro tienes un chip que te permite estar conectado a Internet y a otras muchas redes de seguridad. Esta serie aplicaba dicha premisa


24. PI



Pueden las matemáticas explicar todo el mundo que nos rodea? Desde aplicarse a la bolsa, como al mundo de los negocios, en una película thriller y ciencia ficción que no deja indiferente, como es el cine de Aronofsky


23. Big Bang Theory



Humor, en esta ya larga sitcom, que sabemos que cuenta con muchos seguidores entre la comunidad de Data Scientist


22. Metropolis



La obra clásica del año 1927, de Fritz Lang, que describe como sería el mundo en el 2026 (queda poco) y que cobra actualidad con las dudas sobre el trabajo en el futuro y quien lo realizará. Pelicula es considerada 'Memoria de la Unesco'
Probablemente, también, uno de los mejores diseños de carteles cinematográficos


21. Ex_Machina



Probando la inteligencia artificial. Una de las mejores películas de los últimos años dentro de este género


20.  2001, una odisea en el espacio



No podía faltar el clásico de Stanley Kubrick,  basado en el las novelas de Arthur C. Clark, que creó una nueva forma de plasmar la tecnología, ciencia ficción y realidad virtual, con un nuevo lenguaje visual. HAL --- IBM


19. Person of Interest



Gran ejemplo de manejo de datos, análisis predictivo, smart cities, vigilancia inteligente para predecir crímenes en esta serie con ilustres creadores


18. Tron



Un nuevo clásico. Los juegos han sido un componente fundamental en el desarrollo de la computación y en la explotación masiva de datos. Por cierto, la película original, no la secuela


17. Yo Robot



Los robots ya forman parte de la vida cotidiana, la inteligencia artificial cada vez es mas evolucionada


16. Snowden



Las brechas de datos que, cada vez con más frecuencia, son divulgadas ponen de manifiesto el uso que hacen de ellos los gobiernos y grandes multinacionales. Una buena historia de un informático, basada en hechos reales


15. Blade Runner



Esta película, precursora de muchas otras, en cuanto a predicción del impacto de la tecnología en nuestra sociedad, no podía faltar.
"Yo he visto cosas que vosotros no creeríais. Atacar naves en llamas más allá de Orión. He visto Rayos-C brillar en la oscuridad cerca de la puerta de Tannhäuser. Todos esos momentos se perderán en el tiempo... como lágrimas en la lluvia. Es hora de morir"


14.  Mentes Criminales



Esta serie, que cuenta con muchísimas temporadas a sus espaldas, hace un uso muy acertado del análisis de bases de datos en tiempo real, cruces de información, etc... para atrapar a los asesinos


13. Matrix



Matrix (ojo, la primera película), es indispensable en este ranking. Tanto en el aspecto estético, la recreación del universo onírico, como por sus implicaciones tecnológicas.


12. Margin Call



Los activos tóxicos pueden derrumbar una gran empresa, si no se han analizado correctamente los datos y analizado las previsiones. En esta película se explica perfectamente


11. Mr. Robot



Una de las series más recientes que, desde el punto de vista de los hackers y los programadores, deja clara la importancia y protagonismo que pueden alcanzar


10. AI, Inteligencia Artificial



Una de las películas que mejor explicaban lo que podría suponer la Inteligencia Artificial. Un proyecto que inicialmente iba a realizar Stanley Kubrick, pero que finalmente fue Spielberg


9. Her



Te puedes enamorar de un nuevo sistema operativo avanzado? Una historia original y bien planteada


8. 21



Si eres un gran matemático en el MIT, probablemente también puedes hacer dinero en Las Vegas, aprovechando el talento. Además, de ser una gran forma de demostrarlo


7. El indomable Will Hunting



Tener talento para el cálculo y las matemáticas, no tiene por qué obligatoriamente a querer ser un alumno destacado de una gran Universidad o de una gran empresa


6. The Prestige



"Cualquier tecnología lo suficientemente avanzada es indistingible de la magia" (Arthur C. Clark)


5. Una mente maravillosa



La historia del nobel de Economía, John Nash, matemático que sufría de esquizofrenia, debe estar entre las cinco destacadas


4. Minority Report



Una de las mejores películas de ciencia ficción y de acción que reflejan la importancia del análisis de la información, el análisis predictivo y la visualización avanzada


3. Black Mirror



La serie británica, cuyos capítulos son independientes, aborda de forma magistral el impacto de la tecnología en la vida cotidiana. Muchos de sus capítulos, anticipan realidades a la vuelta de la esquina


2. Moneyball



Se trata de la película que aborda de forma más clara y evidente, el beneficio de aplicar business intelligence. En este caso a la gestión de equipos deportivos. Además, esta basada en hechos reales


1. The imitation Game



Sin duda, el homenaje cinematográfico a Alan Turing, además se corresponde con una gran película que arroja las luces sobre uno de los grandes genios de la computación y el análisis de datos al que no se reconoció su labor en vida



Bonus: Películas convertidas en visualizaciones